Ko pravi i programira veštačku inteligenciju?
Iza svakog AI sistema stoji mnogo ljudi – ne samo programeri. U ovoj lekciji upoznaćeš ko sve učestvuje u pravljenju veštačke inteligencije, ko su najveći „proizvođači“ modela danas i gde se veštačkom inteligencijom bave u Srbiji.
Ova strana opisuje trenutno stanje (novembar 2026) i ažurira se jednom godišnje.
Kako nastaje jedan AI sistem
- Ideja i problem: šta sistem treba da radi (npr. da prepoznaje bolesti biljaka sa fotografije).
- Podaci: skupljaju se i označavaju primeri (hiljade fotografija sa oznakom bolesti). Ovo je često najveći posao.
- Trening: programeri biraju vrstu modela i puštaju računare da uče iz podataka – za velike modele hiljade posebnih računara rade danima ili mesecima.
- Provera: model se testira na primerima koje nije video; traže se greške i nepravednosti.
- Upotreba: model se ugrađuje u aplikaciju, sajt ili uređaj, prati se kako radi i popravlja se.
Ko sve radi na veštačkoj inteligenciji
| Zanimanje | Šta radi |
|---|---|
| istraživač (naučnik) | smišlja nove načine učenja i nove vrste modela; najčešće matematičar ili informatičar |
| inženjer mašinskog učenja | trenira i proverava modele, priprema podatke |
| programer | pravi aplikacije i sajtove koji koriste modele |
| inženjer podataka | skuplja, čisti i čuva ogromne količine podataka |
| označivač podataka | označava primere (npr. „na ovoj slici je pešak“) |
| stručnjak za bezbednost i etiku | proverava da model ne bude opasan, nepravedan ili zloupotrebljen |
| dizajner | osmišljava kako ljudi koriste AI alat |
| stručnjak iz oblasti | lekar, poljoprivrednik, nastavnik… – objašnjava problem i proverava da li rezultati imaju smisla |
Dobra vest: za rad sa veštačkom inteligencijom nije dovoljno samo znati programiranje – važni su i matematika, jezik, logičko razmišljanje i znanje iz drugih oblasti.
Ko pravi najpoznatije modele danas
Najveće modele, kao što su oni u četbotovima, prave kompanije i istraživački centri koji imaju mnogo novca, stručnjaka i računara. Među najpoznatijima su:
| Ko | Poznati proizvodi / modeli |
|---|---|
| OpenAI (SAD) | ChatGPT |
| Google / Google DeepMind (SAD, Velika Britanija) | Gemini, AlphaGo, AlphaFold |
| Anthropic (SAD) | Claude |
| Microsoft (SAD) | Copilot |
| Meta (SAD) | Llama (otvoreni modeli) |
| Mistral AI (Francuska) | Mistral (delimično otvoreni modeli) |
| kompanije iz Kine (npr. DeepSeek, Alibaba) | DeepSeek, Qwen |
- Zatvoreni modeli se koriste preko interneta (aplikacija ili sajt), a „unutrašnjost“ modela nije javna.
- Otvoreni modeli mogu da se preuzmu i pokrenu na sopstvenom računaru; zbog toga na njima rade i univerziteti i mali timovi širom sveta.
- Pored velikih modela postoji ogroman broj malih modela za jedan posao – njih prave i pojedinci, učenici i studenti. I ti ćeš u ovom kursu napraviti svoj.
Veštačka inteligencija u Srbiji
- Institut za veštačku inteligenciju Srbije (sa sedištem u Novom Sadu) bavi se istraživanjima i projektima primene AI, na primer u poljoprivredi, medicini i zaštiti od poplava.
- Vlada Srbije je usvojila Strategiju razvoja veštačke inteligencije za period 2025–2030.
- Na fakultetima (elektrotehnika, matematika, informatika) postoje predmeti i studijski programi iz veštačke inteligencije i nauke o podacima, a mnoge domaće IT kompanije razvijaju AI rešenja.
Kako da počneš već sada
- Uči programiranje – najviše se koristi Python.
- Ne zapostavljaj matematiku: verovatnoća, grafici i funkcije su „jezik“ mašinskog učenja.
- Napravi mali projekat – u modulu Kako mašina uči napravićeš model bez ijedne linije koda.
- Prati takmičenja i radionice iz informatike; sve više njih ima zadatke iz veštačke inteligencije.
Neka svaki učenik izabere jedno zanimanje iz tabele i u 3 rečenice opiše kako bi izgledao njegov radni dan na projektu „AI prepoznaje bolesti biljaka“.
Česte zablude
- „AI pravi sama sebe“ – ljudi biraju podatke, način učenja, proveravaju i popravljaju modele; bez ljudi nema veštačke inteligencije.
- „Na AI rade samo programeri“ – potrebni su i stručnjaci za podatke, bezbednost, dizajn i oblast u kojoj se AI koristi.
Zadaci za vežbu
Pokušaj prvo sam, pa tek onda otvori rešenje.
- Poređaj korake pravljenja AI sistema: trening, upotreba, podaci, provera, ideja.
- Koja je razlika između otvorenog i zatvorenog modela?
- Zašto je označavanje podataka važan posao?
Rešenje 1: redosled
ideja → podaci → trening → provera → upotreba (i posle toga praćenje i popravljanje).
Rešenje 2: odgovor
Otvoreni model može da se preuzme i pokrene na sopstvenom računaru (i da se proučava). Zatvoreni model se koristi samo preko usluge kompanije, a njegova unutrašnjost nije javna.
Rešenje 3: odgovor
Zato što model uči iz označenih primera. Ako su oznake pogrešne ili nepotpune, model će naučiti pogrešne stvari – „smeće unutra, smeće napolje“.
Proveri znanje
Otvori kviz
Kviz: ko pravi veštačku inteligenciju
1. Koji korak je često najveći posao pri pravljenju AI sistema?
2. Šta je otvoreni model?
3. Koji programski jezik se najviše koristi u veštačkoj inteligenciji?
4. Zašto se model proverava na primerima koje nije video?